了彼此的了解，还在思维的碰撞中激发出新的科研灵感。
此外，苏瑶还选派团队中的优秀骨干成员前往国外合作机构进行学习深造。
这些成员带着明确的学习目标和任务，深入到国外合作机构的日常科研工作中。
他们积极参与对方的项目讨论、实验操作和数据分析等各个环节，虚心向国外同行请教先进的实验技术、前沿的科研管理模式以及创新的研究方法。
在国外学习期间，他们充分利用当地丰富的科研资源，拓宽了自己的视野，提升了专业素养。
回国后，这些成员将所学知识和经验毫无保留地分享给团队其他成员，带动整个团队的科研水平得到显著提升。
在专注于国际合作的同时，苏瑶始终心系广大患者，尤其是那些医疗资源相对匮乏地区的患者。
她深知，科研成果只有真正惠及每一位有需要的人，才能体现其最大的价值。
于是，她积极与国内的医疗机构和企业展开紧密合作，全力推动人工智能医疗影像诊断算法在基层医疗单位的广泛应用。
为了让基层医生能够熟练掌握和运用这一先进技术，苏瑶带领团队精心打造了一套贴合基层实际需求的培训课程。
课程内容涵盖了从基础理论知识到实际操作技巧的各个方面，采用了通俗易懂的讲解方式，并结合大量真实的临床案例进行分析。
在理论讲解部分，团队成员用生动形象的比喻和图表，向基层医生介绍人工智能算法的基本原理，让他们对这一复杂的技术有一个清晰的概念。
在案例分析环节，选取了多种常见疾病的典型影像案例，详细讲解如何运用算法进行准确诊断，以及在诊断过程中需要注意的关键要点。
为了确保基层医生能够真正掌握操作技能，培训课程设置了丰富的实操演练环节。
苏瑶团队携带专门的培训设备，深入到各个基层医疗单位，现场指导医生进行操作练习。
在一次前往偏远山区的培训行程中，当地简陋的医疗条件让苏瑶深感痛心。
狭小的诊室里，仅有一些基本的医疗设备，患者们在简陋的环境中等待着诊断和治疗。
一位年逾古稀的老人，因长期身体不适前来就医，但由于当地医疗技术有限，一直未能明确病因。
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